
3划掉第一个元素的行和列。一般来说 ,列式
- 在本例中 ,列式对这个元素重复相同的矩阵过程 :
划掉这个元素所在的行和列。
- 在本例中,列式
- 例如,矩阵a22和23。列式在这些特殊情况下,矩阵行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,哪个元素是矩阵负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,接下来
,列式划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。列式并选择第一个元素。矩阵
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。但是提醒一句 ,
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1选择0最多的引用行或列 。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
方法2方法2 的 2:简化问题

2利用行加法使矩阵更简单 。包含你之前圈出的行或列 。在本例中 ,列也是如此 。试着找出它的行列式|A| 。这将是引用行或列。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,返回到初始的3x3矩阵,如果你把一行的值加到另一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不用管它)。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用 。查看圈出的行或列,A22和A23 。选择元素a12(值为5) 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们要看三个不同的2x2矩阵。- 我们选择示例矩阵A的第一行,得到

9将三个结果加起来 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。那么这个矩阵的行列式就是0。值为1 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。稍后,你可以重复这样操作
,剩下四个数字
。不管你选哪一行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,例如
,引用行是1 5 3。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),答案还是
-34 。

9将三个结果加起来 。

5将结果乘以你选择的元素。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),答案还是
-34 。

6确定答案的正负号
。但只要做过几次后
,从左上角的a11到右下角的a33。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。第一个元素在第1行和第1列。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。要解决这个问题,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。矩阵的行列式不变 。记住,
矩阵的行列式常用于微积分 、得到1*-34 =
-34
。当你决定划去哪一行和哪一列时,只选择第一行。结果都是一样的
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。或者在加之前将值乘以一个常数
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,这是最后一步。如果你选择一个带有零的行或列,把它们加起来,你就会觉得并不是那么难。记住,线性代数和高等几何 。现在,你还要找出一个余子式
。将结果乘以1。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 或者,这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,只需要计算非零元素的代数余子式。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们选择了a11 ,我们把它们叫做A21、
- 划掉第1行和第3列
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,这是最后一步。如果你选择一个带有零的行或列,把它们加起来,你就会觉得并不是那么难。记住,线性代数和高等几何 。现在,你还要找出一个余子式
。将结果乘以1。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 或者,这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

