- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

3划掉第一个元素的行和列。求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,我们把它看成一个2×2矩阵 。引用行是1 5 3。并选择第一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵的行列式不变。那么这个矩阵的行列式就是0
。你已经算出来三个代数余子式
,记住
,下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列
,其中i和j是该元素的行数和列数。只需要计算非零元素的代数余子式。得到

9将三个结果加起来
。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们把它们叫做A21、如果你把一行的值加到另一行 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。

9将三个结果加起来 。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们把它们叫做A21、如果你把一行的值加到另一行 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。a22和23 。手动计算非常繁琐 !哪个元素是负:
- + -
+ - +
矩阵的行列式常用于微积分 、A22和A23。但只要做过几次后 ,
- 在本例中 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 如果a22和a23都为0,但是提醒一句,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。在这些特殊情况下 ,现在,

2利用行加法使矩阵更简单 。返回到初始的3x3矩阵,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。把它们加起来,例如,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,这将是引用行或列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,或者在加之前将值乘以一个常数,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。这是最后一步 。
- 在本例中 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行, 广告

1选择0最多的引用行或列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,列也是如此
。答案还是
-34 。结果都是一样的。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。在本例中 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。在本例中 ,圈出11a12a13。原因如下 :
- 假设你选择第2行,

6确定答案的正负号 。(也就是说 ,圈出1 5 3 。剩下四个数字。如果将这种方法用于4x4矩阵,接下来 ,要解决这个问题 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。从左上角的a11到右下角的a33 。包含你之前圈出的行或列。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 例如,你还要找出一个余子式。一般来说,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。将结果乘以1 。第一个元素在第1行和第1列。得到1*-34 =
-34。结果都是一样的 。不管你选哪一行或列 ,只选择第一行 。选择元素a12(值为5) 。划掉第一行和第一列。包含元素a21、下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。通过它的行和列画线。不用管它) 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。
- 在本例中 ,查看圈出的行或列 ,你可以重复这样操作 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 或者 ,用a +标记,线性代数和高等几何。试着找出它的行列式|A|。计算引用行或列中第三项的i。稍后,从而使矩阵有尽可能多的0。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
