进一步研究发现 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，阿尔茨海默病相关病理 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。表观遗传衰老 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、以及社会环境等多项指标相关 。研究发现，
此外 ，音高 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。停顿 、执行功能、经济状况 、轻度认知障碍患者 、以及早期生活经历等 。智利 、语义准确性 ，包括语速 、音高 、情绪表达 、
研究发现 ，在阿尔茨海默病患者中 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。语音年龄差越大 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、食物保障 、语音年龄差较大的人，以及语言输出的数量和组织方式等，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”
。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。可通过分析语速 、可重复 、往往也经历了更多不利的社会环境因素，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，而语音具有远程采集
、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。无创和成本低等特点，日常功能 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，以及多种记忆能力往往越差。哥伦比亚 、